События цифрового бизнеса

Технологии искусственного интеллекта 2019
Когда: Среда, 22 Май 2019- Среда, 22 Май 2019
Где: Москва, ул. Верхняя Красносельская, 11а-4, Хилтон Гарден Инн
https://www.osp.ru/iz/ai2019/


Практическая конференция «Технологии искусственного интеллекта 2019» состоится 22 мая 2019 года в Москве.
Внедрение реальных приложений искусственного интеллекта в корпоративной среде расширяется. Во все сферы деловой и общественной жизни проникают умные системы, опирающиеся на передовые инструменты сбора и анализа данных, обнаружения в них знаний, прогнозирования и принятия решений, способные быстро «мыслить», самостоятельно «воспринимать» свое окружение и действовать в динамично меняющихся условиях, повышая эффективность и качество операций.
Основные темы
ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТОВ ИИ:
С чего начать интеллектуальную автоматизацию предприятия, как оценить потенциал ИИ для своей компании
ВОЗМОЖНОСТИ:
обнаружение знаний в больших данных, автономные системы, управление сложными промышленными системами реального времени, прогнозирование пользовательских предпочтений, анализ социальной активности, оценка реальных доходов клиентов и рисков, борьба с фродом
ИНСТРУМЕНТЫ И ИНФРАСТРУКТУРА КОРПОРАТИВНОГО ИИ:
нейропроцессоры, облачные платформы машинного обучения, системы сбора и очистки данных, хранилища больших данных, средства интеграции в корпоративные системы
ОТРАСЛЕВОЙ ОПЫТ:
электронная коммерция, ретейл, страхование, финансы,телеком, промышленность, транспорт, медицина, рекрутинг и др.
РЕШЕНИЯ:
оперативная, прогнозная и дополненная аналитика, машинное зрение, видеоаналитика, обработка естественного языка, виртуальные ассистенты, глубинное обучение
ПОДВОДНЫЕ КАМНИ ИИ:
технологические ограничения, правовые и этические аспекты
Мы ждем на конференции:
1. директоров по стратегии и инновациям;
2. директоров по развитию и цифровой трансформации;
3. технических директоров, ИТ-директоров, директоров по данным;
4. руководителей и менеджеров бизнес-подразделений;
5. архитекторов и разработчиков информационных систем;
6. бизнес-аналитиков, аналитиков данных;
7. менеджеров проектов, программ и продуктов.